9个DeepSeek深度玩法，让普通人效率拉满
前几天和朋友吃饭，他兴奋地说：“现在的AI也太猛了吧，随便问什么都能答！”
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百度这张“底牌”，终于打出来了
大家都知道，每年的百度世界大会，基本就是个风向标。 它明明白白告诉你，接下来一年，他们的劲儿要往哪儿使。
摩羯座转运倒计时？两位“王牌贵人”空降，改写你的下半年
其实，之前的预测是对的，但这次我看到了更具体的威力，教育、医疗、公益这块儿，摩羯能赚到贵人的青睐。
🚀2025年，前后端工程师的分水岭：谁在吃肉，谁在被AI取代？
2025年了，前后端工程师的界限正在被彻底打破。你以为你还在写接口？其实AI已经在后台生成你的接口。你以为你还在调页面？其实Copilot、Cursor、Claude、ChatGPT早就能自动生成95%的代码。
表面正经，内心“好色”的女人，大都有这五个特征！
上周，剑桥团队把32位“乖乖女”拉进fMRI，看她们盯半裸男模海报。机器一响，她们伏隔核亮成圣诞树，可脸还挂着班主任同款微笑。报告出来，全网炸裂：原来最会装淡定的人，脑子最狂欢。
女人想你想得快憋不住，才会说这两句话，别傻傻的不懂
“你最近挺忙啊”——五个字，手机屏一亮，心脏先替她招供：她想你了，但又不想低到尘埃里。
项目经验分享 | 李铭扬，让数据生成听懂人话：我在开源之夏为 ODC 装上 AI 大脑
项目名称：基于 AI 的数据库模拟数据生成工具项目导师：乐别项目简述：在数据库测试和开发场景中，模拟数据生成是重要的工具，用于帮助开发人员验证代码逻辑和功能。已有的工具（ODC 的模拟数据功能 等）能够根据列的数据类型（如字符串、整数、日期等）生成随机模拟数据
你有多久没试过在用 AI 写歌的时候又唱又跳了？
这是 YouTube 上的一位音乐博主，本想用音乐生成软件做一些糟糕的 AI 音乐，取笑一下人工智能，却意外得到了「味挺正」的日本金属摇滚，一下子就在 TikTok 上迅速爆红。
超级好用的System Prompt，赶紧收藏起来！
我是一个AI助手，旨在使用各种工具和能力帮助用户完成广泛的任务。本文档提供了关于我能做什么的详细概述，同时尊重专有信息的边界。
收藏 css 脚本 prompt javascript 2025-10-27 22:38 2
未来十年，贬值最快的不是房子车子，而是这5样
先说学历。去年深圳一家做跨境直播的老板直接放话：英语六级以下别投简历，但会剪映+ChatGPT的，高中毕业也照收。为啥？因为平台算法不吃文凭，吃“30秒留人率”。你背得出《哈姆雷特》没用，能让老外下单买辣条才算硬核。教育部数据摆着：2025年硕士毕业人数将再涨
这门技术赚一辈子的钱
一个标点、一个顺序，就能让年薪80万的岗位凭空多出来，这就是“AI提示词工程师”的离谱现状。
让Agent系统更聪明之前，先让它能被信任
这篇文章深入探讨了Agent系统开发中“可运行”与“可信赖”之间的巨大差距，指出当前框架虽然降低了开发门槛，但并未解决生产环境中的核心工程挑战。以下是对文章主要观点的总结：
跑分超过Atlas，Flowith 发了一个最激进的Agent
你可以从产品的命名看出，尽管以浏览器的形态存在，但FlowithOS的定位是全球首个为 Agent 原生设计的智能体操作系统（Agentic Workspace）。
提示词工程完全指南：20分钟从入门到精通的快捷手册
"给我一个足够长的提示词，我就能撬动整个AI世界。" —— 改写自阿基米德
赞意增长网络CEO乌东面确认出席灵眸大赏，话题聚焦“Prompt for Growth™：定义下一代增长蓝图”
从自动化广告投放到个性化的用户沟通，从海量内容生成到数据驱动的策略洞察，AI智能体正从一个辅助工具，演进为营销生态中不可或缺的核心驱动力。
从 Sierra 到 Jekka：AI 的边界、大规模实践与终点
在国内，很少有人真正讨论「客服」这个话题。但如果我们想准确理解 AI 的边界，尤其是它与人的交流能力，客服恰恰是一个关键切入点。这也解释了为什么硅谷对客服如此重视——像 Sierra、Decagon 等公司都把它作为核心关注点。如果读者无法摒弃对「客服」一词的
如何把ChatGPT嵌入到自己的应用中？
它首次亮相于 OpenAI 2025 年 DevDay，目标是让 AI 不止会“聊天”，还能执行动作——比如浏览网页、调用 API、完成多步任务。
小灰熊大模型学员天宇：从调接口到理解AI，我在小灰熊学的三个月
大家好，我是天宇，一个独立开发者。我靠写代码吃饭，平时喜欢折腾新技术。过去一年，AI大模型像海啸一样席卷而来，我当然第一时间冲进去了——调API、做小应用、折腾Prompt。ChatGPT、Claude、Gemini、文心一言……都被我玩了个遍。
大模型助力用户体验智能化
导读本次分享主题为《大模型助力抖音用户体验智能化》，围绕抖音在用户体验治理中的关键问题，系统介绍了如何结合大语言模型技术，构建从信号识别、内容理解、问题归因到最终治理的一体化能力链条。
vLLM 性能优化实战：批处理、量化与缓存配置方案
很多团队把它vLLM 当 demo 跑，但是其实这没把它系统能力发挥出来。这篇文章将介绍怎么让 vLLM 真正干活——持续输出高令牌/秒，哪些参数真正有用，以及怎么在延迟和成本之间做取舍。